如何理解python的类与对象

中超05
如何理解python的类与对象
导读：问的太笼统了,不知道答的对不对 看下面的图左边元类,中间类,右边实例其实记住的只是一点:python里一切都是对象,实例是对象,类是对象,元类也是对象这里题主说的类和对象其实是包含和被包含的关系了那么Python里的类和其他的对象有什么区别

问的太笼统了,不知道答的对不对 看下面的图

左边元类,中间类,右边实例

其实记住的只是一点:python里一切都是对象,实例是对象,类是对象,元类也是对象

这里题主说的类和对象其实是包含和被包含的关系了

那么Python里的类和其他的对象有什么区别

实例是对象,因为创建实例的是类类是对象,创建类的是什么呢Python给的答案就是元类你可以通过type()函数来查看它的元类(type(type)得到的是它自己)

其实这个类和其他对象一样,所以我们就不惊讶它为什么有类 *** ,类变量了

首先指出你的问题：拼写错误

建立class ElectricCar（Car） 子类的时候

初始化 属性时  def __int__改为__init__ 少打了一个 i  

造成Python 识别不到属性battery_size

改过来看一下

~~我也被绕进去好久~~~

class subclass(superclass1,superclass2):

一个子类当然可以继承多个超类,以上表示定义一个subclass类,从类superclass1,superclass2继承

比如下面的代码子类C就继承了A和B类

class A:

def __init__(self):

selfone="one"

class B:

def __init__(self):

selftwo="two"

class C(A,B):

def __init__(self):

A__init__(self)

B__init__(self)

def printselfnum(self):

print(selfone,selftwo)

c=C()

cprintselfnum()

　　迭代器和生成器都是Python中特有的概念，迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素，从实现上来看，一个可迭代的对象必须是定义了__iter__() *** 的对象，而一个迭代器必须是定义了__iter__() *** 和next() *** 的对象。生成器的概念要比迭代器稍显复杂，因为生成器是能够返回一个迭代器的函数，其更大的作用是将输入对象返回为一个迭代器。Python中使用了迭代的概念，是因为当需要循环遍历一个较大的对象时，传统的内存载入方式会消耗大量的内存，不如需要时读取一个元素的方式更为经济快捷。

迭代器

　　迭代器（iterator）是一种对象，它能够用来遍历标准模板库容器中的部分或全部元素，每个迭代器对象代表容器中的确定的地址。迭代器修改了常规指针的接口，所谓迭代器是一种概念上的抽象：那些行为上像迭代器的东西都可以叫做迭代器。然而迭代器有很多不同的能力，它可以把抽象容器和通用算法有机的统一起来。

　　迭代器提供一些基本操作符：、++、==、!=、=。这些操作和C/C++“操作array元素”时的指针接口一致。不同之处在于，迭代器是个所谓的复杂的指针，具有遍历复杂数据结构的能力。其下层运行机制取决于其所遍历的数据结构。因此，每一种容器型别都必须提供自己的迭代器。事实上每一种容器都将其迭代器以嵌套的方式定义于内部。因此各种迭代器的接口相同，型号却不同。这直接导出了泛型程序设计的概念：所有操作行为都使用相同接口，虽然它们的型别不同。

　　迭代器使开发人员能够在类或结构中支持foreach迭代，而不必整个实现IEnumerable或者IEnumerator接口。只需提供一个迭代器，即可遍历类中的数据结构。当编译器检测到迭代器时，将自动生成IEnumerable接口或者IEnumerator接口的Current，MoveNext和Dispose *** 。

生成器

　　生成器是一次生成一个值的特殊类型函数。可以将其视为可恢复函数。调用该函数将返回一个可用于生成连续 x 值的生成器Generator

　　简单的说就是在函数的执行过程中，yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方，然后退出函数，下一次调用生成器函数的时候又从上次中断的地方开始执行，而生成器内的所有变量参数都会被保存下来供下一次使用。