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导读：配音中的CV是声优。“优”在古汉语和日语中是“演员”“表演者”的意思，故“声优”多指为影音作品作后期配音的配音员。作品中所演绎角色的对应声优用CV（character voice）来标示。即角色声音、声优。通常用于演职员表，标识动漫/游戏等
配音中的CV是声优。
“优”在古汉语和日语中是“演员”“表演者”的意思，故“声优”多指为影音作品作后期配音的配音员。
作品中所演绎角色的对应声优用CV（character voice）来标示。即角色声音、声优。通常用于演职员表，标识动漫/游戏等作品中角色声音的提供者。
声优的分类
之一类是从中小学生的时候就开始作为童星从属于大公司的剧团边表演边培养演技，在高中毕业的年龄开始从事配音工作，之后大部分都成为了之一线的演员和声优。
第二类是在高中、专门学校或是大学毕业后在剧团作为舞台演员被动画相关人士发掘，后来成为声优的例子。
第三类是在高中、专门学校或是大学毕业后在去专门的声优养成学校深造。第四类则是从原来其他行业或完全不相干的工作转行成为了声优。
cV表示溶液摩尔浓度和溶液体积的乘积，表示物质的量的多少。
在化学中：
1、c表示溶液摩尔浓度，最常用单位是摩尔每升；
2、V表示溶液体积，最常用单位是升；
3、n表示物质的量，单位是摩尔。
三者的关系是：n等于c和V的乘积。
计算机CV是Computer Vision（计算机视觉）的缩写。
CV一直是目前深度学习领域中最热的研究领域，它是一种交叉学科，包括计算机科学、数学、工程学、物理、生物学和神经科学等。CV作为一个应用方向，在学界和工业界都十分火爆。
知识扩展：
计算机视觉（Computer Vision）是指用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。这意味着计算机视觉技术的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。
因此不仅需要使机器能感知三维环境中物体的几何信息（形状、位置、姿态、运动等）而且能对它们进行描述、存储、识别与理解。可以认为，计算机视觉与研究人类或动物的视觉是不同的：它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，用统计的 *** 来处理数据。
人工智能的完整闭环包括感知、认知、推理再反馈到感知的过程，其中视觉在我们的感知系统中占据大部分的感知过程。所以研究视觉是研究计算机的感知重要的一步。
计算机视觉与机器视觉
计算机视觉技术的研究目标是使计算机具有通过一幅或多幅图像认知周围环境的能力（包括对客观世界三维环境的感知、识别与理解）。这意味着计算机不仅要模拟人眼的功能，而且更重要的是使计算机完成人眼所不能胜任的工作。
而机器视觉则是建立在计算机视觉理论基础之上，偏重于计算机视觉技术的工程化，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。与计算机视觉所研究的视觉模式识别、视觉理解等内容不同，机器视觉技术重点在于感知环境中物体的形状位置、姿态、运动等几何信息。
CV值是一个系数，也就是例如：一个仪器 多次做同一个标本，每一次的结果值的偏差大小：比如 ： 5000 5001 4999 5000 4985 5002 这种在每一个数值按照一个系数计算的，当然cv值越小越好，10%以内也不错，5%更不错咯。
CV是统计中的术语，coefficient of variation, 和标准差相关，代表的是一组数据中的分布。分布的越散，CV越大，数值越集中，CV就越小。
流式检测的细胞荧光强度，一般分布都比较大，峰值看起来比较宽，所以CV值也比较大，而如果检测的是微球，峰值很锐利，CV就很小。
红细胞分布宽度RDW是反映红细胞体积异质性的参数，用红细胞体积大小的变异系数来表示，比血涂片上红细胞形态大小不均的观察更客观、准确。
正常人的RDW在110-160。偏低值说明红细胞比正常人的红细胞更整齐，临床意义不大。
红细胞分布宽度（RDW-CV）正常参考值351-439
