导读:数学建模论文写作一、写好数模答卷的重要性 1 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。 2 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 3 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。 二、答卷的基本内容,需要重视的问题 1.
数学建模论文写作
一、写好数模答卷的重要性
1 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
2 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容,需要重视的问题
1.评阅原则
假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。
2.答卷的文章结构
题目(写出较确切的题目;同时要有新意、醒目)
摘要(200-300字,包括模型的主要特点、建模 *** 和主要结论)
关键词(求解问题、使用的 *** 中的重要术语)
1)问题重述。
2)问题分析。
3)模型假设。
4)符号说明。
5)模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)。
6)模型求解(计算 *** 设计或选择;算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;引用或建立必要的数学命题和定理;求解方案及流程。)
7)进一步讨论(结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验)
8)模型评价(特点,优缺点,改进 *** ,推广。)
9)参考文献。
10)附录(计算程序,框图;各种求解演算过程,计算中间结果;各种图形,表格。)
3 要重视的问题
1)摘要。
包括:
a 模型的数学归类(在数学上属于什么类型);
b 建模的思想(思路);
c 算法思想(求解思路);
d 建模特点(模型优点,建模思想或 *** ,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验……);
e 主要结果(数值结果,结论;回答题目所问的全部“问题”)。
▲ 注意表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。务必认真校对。
2)问题重述。
3)问题分析。
因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的 *** 或模型的类型。
5)模型假设。
根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。
a 根据题目中条件作出假设
b 根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺;假设要切合题意。
6) 模型的建立。
a 基本模型:
ⅰ)首先要有数学模型:数学公式、方案等;
ⅱ)基本模型,要求完整,正确,简明;
b 简化模型:
ⅰ)要明确说明简化思想,依据等;
ⅱ)简化后模型,尽可能完整给出;
c 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度大)。
ⅰ)能用初等 *** 解决的、就不用高级 *** ;
ⅱ)能用简单 *** 解决的,就不用复杂 *** ;
ⅲ)能用被更多人看懂、理解的 *** ,就不用只能少数人看懂、理解的 *** 。
d.鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异。数模创新可出现在:
▲ 建模中,模型本身,简化的好 *** 、好策略等;
▲ 模型求解中;
▲ 结果表示、分析、检验,模型检验;
▲ 推广部分。
e.在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
ⅰ)分析:中肯、确切;
ⅱ)术语:专业、内行;
ⅲ)原理、依据:正确、明确;
ⅳ)表述:简明,关键步骤要列出;
ⅴ)忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。
7)模型求解。
a 需要建立数学命题时:
命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。
b 需要说明计算 *** 或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称。
c 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。
d 设法算出合理的数值结果。
8) 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示。
a 最终数值结果的正确性或合理性是之一位的;
b 对数值结果或模拟结果进行必要的检验;
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 对算法、计算 *** 、或模型进行修正、改进。
c 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
d 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
e 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析。
▲ 数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式。
▲ 求解方案,用图示更好。
9)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
10)模型评价
优点突出,缺点不回避。
改变原题要求,重新建模可在此做。
推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。
11)参考文献
12)附录
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出,但不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。
检查答卷的主要三点,把三关:
a 模型的正确性、合理性、创新性
b 结果的正确性、合理性
c 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
三、关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。
四、答卷要求的原理
1 准确――科学性;
2 条理――逻辑性;
3 简洁――数学美;
4 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;
5 实用――建模、实际问题要求。
五、建模理念
1 应用意识
要解决实际问题,结果、结论要符合实际;
模型、 *** 、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
2 数学建模
用数学 *** 解决问题,要有数学模型;
问题模型的数学抽象, *** 有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
3 创新意识
建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。
打字不易,如满意,望采纳。
数学建模全国大赛历年题目分析以及参赛成功 *** 数学建模竞赛的赛题分析。
1了解问题的实际背景,明确建模目的,收集掌握必要的数据资料。
2在明确建模目的,掌握必要资料的基础上,通过对资料的分析计算, 找出起主要作用的因素,经必要的精炼、简化,提出若干符合客观实际的假设。
3在所作假设的基础上,利用适当的数学工具去刻划各变量之间的关系,建立相应的数学结构 --即建立数学模型。
4模型求解。
5模型的分析与检验。
初始时甲乙水平距离S=100m, 甲的速度Va=2 m/s, 乙的速度Vb= 1 m/s
经过时间t, 乙经过的距离为yb=t; 甲的速度Va可以分解成x,y轴两个方向的分量Vax, Vay
假设某时刻t的方向跟水平方向之间的夹角为θ,那么根据vay^2+Vax^2=4可以知道:
Vax=2cosθ, Vay=2sinθ。 -----(1)
甲在时刻t经过的水平距离xa=2cosθt,可以得出来:t=xa/(2cosθ) -----(2)
因为甲的运动方向始终对准乙,很容易知道:
Vay/Vax=yb/(s-xa) = t(s-vaxt)
把(1)和(2)代入上式,整理一下可以得到:
2sinθ=Xa/(S-Xa)
对上式进行积分:
∫2sinθdθ=∫Xa/(S-Xa) dxa
Xa的积分范围是0~S,就可以得到θ值(具体怎么积分我忘记了,呵呵)。
根据得到的θ值,代入(2)值,可以得到t值(此时Xa=s),
然后乙走过的距离yb=t就是答案了,自己算去。呵呵。
希望对你有帮助
1 因为是圆周运动,因此建立极坐标系比较合适;
2 假定:慢跑者是匀速(线速度)运动,狗的运动可分解为沿径向的匀速运动,和与慢跑者角速度相同的圆周运动。
3 以时间t为参数建立方程,将慢跑者的线速度提取出角速度方程,并以此做为狗的圆周运动的角速度,从而建立狗的径向运动方程和圆周运动方程,化简后即为狗的运动轨迹方程。
4 两条曲线产生的交点即为狗追上慢跑者的点,在解方程时即可求出时间t。
1在数学建模中,建立的模型必要反映问题的实际情况,反映研究对象的各个方面,以达逼真的目的 ( 错)
2在建模分析中,应把模型的结果在实际中检验,若结果不符合实际,应返回到模型建立的之一步,重新建模,重新求解,重新分析( 对)
3数学建模是沟通摆在面前的实际问题与我们掌握的数学工具之间了联系的一座必不可少的桥梁(对)
本人观点,仅供参考!!!
一:良好的数学基础知识是基础比如:高数或者微积分、线性代数、概率论与数理统计、运筹学,其他还有数值分析也可以学学,
二:然后学习 十大算法 。这个上网搜索一下,非常有用。其他就是编程知识,特别是MATLAB的。假如想在提高算法能力的话,可以学习专门的算法书籍,计算机系的朋友应该都有借的,再想提高的话可以做ACM的题目(ACM是一种编程比赛,能力要求很高)
三:编程然后还要学数学模型,数学实验,论文写作,文献检索方面的知识。
四:多看数学建模历年优秀论文,本科组的,研究生的,美赛的MCM和ICM都可以借鉴,当然自己多联系,多实践才是最重要的!
总之,学习建模是一个系统的工程,需要从多方面补充知识,提高能力,最后希望够帮到你喽!
1每年有 如华东杯,全国数模竞赛等,都是每年一次
2都有 看你参加多大规模的,如全国数模竞赛就是全国性的,华东杯就是华东地区的,还有美国竞赛,那是全世界范围的
3全国数模竞赛比三天,华东杯比七天,是在网上下题目,下了在几天内做好再提交到网上
4一定要三个人参加,不能一个人
5不可以不同学校一起报,因为拿奖的时候一个组只有一张奖状,里面只有一个地方填学校,可以一个学校不同专业
6不同比赛费用不同。全国数模是200元一组,华东杯只要几十块。有些学校代缴报名费的
7至少包括常微分方程、偏微分方程、数学分析、C语言、MATLAB编程、离散分析、数值回归等各方面内容