本篇文章给大家谈谈normsinv,以及normsinv函数是什么对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
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NORMSINV(0.9543)=?
是不是一个振动系数问题?如果是振动系数的话,那就对了。应该等于。95.431。
在Excel 2010 中,NORMSINV 函数有什么作用
在 Excel 2010 中使用 NORMSINV 函数来计算返回标准正态累积分布函数的反函数
NORMSINV 函数的表达式为:NORMSINV(probability)。其中 probability 表示正态分布的概率值。
如果任一参数为文本型,函数 gammainv 返回错误值 #value!。
如果 probability 0,probability 1,函数 gammainv 返回错误值 #num!。
如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0,函数 gammainv 返回错误值 #num!。
如果已给定概率值,则 gammainv 使用 gammadist(x, alpha, beta, true) =probability 求解数值 x。因此,gammainv 的精度取决于 gammadist 的精度。gammainv 使用迭代搜索技术。
扩展资料:
在 Excel 2010 中使用 NORMSINV 函数时应该注意以下三点:
1)如果参数为非数值型,则函数返回错误值遵「#VALUE!」。
2)如果 probability0 或 probability1 ,则函数返回错误值「#NUM!」。
3)当已经给定概率值时,NORMSINV 使用 NORMSDIST(z)=probability 求解数值 Z ,因此 NORMSINV 的精度取决于 NORMSDIST 的精度;NORMSlNV 使用了迭代技术,如果在搜索 100 次迭代之后没有收敛,则函数返回错误值「#N/A」。
normsinv函数怎么用
返回指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数。
语法
NORMINV(probability,mean,standard_dev)
Probability
正态分布的概率值。
Mean
分布的算术平均值。
Standard_dev
分布的标准偏差。
注解
如果任一参数为非数值型,函数
NORMINV
返回错误值
#VALUE!。
如果
probability
或
probability
1,函数
NORMINV
返回错误值
#NUM!。
如果
standard_dev
≤
0,函数
NORMINV
返回错误值
#NUM!。
如果
mean
=
且
standard_dev
=
1,函数
NORMINV
使用标准正态分布(请参阅函数
NORMSINV)。
如果已给定概率值,则
NORMINV
使用
NORMDIST(x,
mean,
standard_dev,
TRUE)
=
probability
求解数值
x。因此,NORMINV
的精度取决于
NORMDIST
的精度。NORMINV
使用迭代搜索技术。如果搜索在...返回指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数。
语法
NORMINV(probability,mean,standard_dev)
Probability
正态分布的概率值。
Mean
分布的算术平均值。
Standard_dev
分布的标准偏差。
注解
如果任一参数为非数值型,函数
NORMINV
返回错误值
#VALUE!。
如果
probability
或
probability
1,函数
NORMINV
返回错误值
#NUM!。
如果
standard_dev
≤
0,函数
NORMINV
返回错误值
#NUM!。
如果
mean
=
且
standard_dev
=
1,函数
NORMINV
使用标准正态分布(请参阅函数
NORMSINV)。
如果已给定概率值,则
NORMINV
使用
NORMDIST(x,
mean,
standard_dev,
TRUE)
=
probability
求解数值
x。因此,NORMINV
的精度取决于
NORMDIST
的精度。NORMINV
使用迭代搜索技术。如果搜索在
100
次迭代之后没有收敛,则函数返回错误值
#N/A。
excel中norminv函数怎么用
1、首先使用Excel软件,建立一个空白的表格文件。
2、在表格中选中E2单元格,输入公式:“=NORMINV(10%,100,15)”。
3、按下ctrl+shift+Enter组合键后,E2单元格输出数据:80.77673,该结果意味着小于等于80.78的智商值在全部智商值中为更低的10%,这就是使用norminv函数计算后的结果了。
关于normsinv和normsinv函数是什么的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。