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导读：刷脸进社区、刷脸考勤、刷脸乘车、刷脸购物等，人脸识别设备已广泛应用于各种公共服务场景。尤其随着常态化疫情防控的需要，越来越多的公共服务管理场合开始采用非接触式的人脸识别应用来保障人员的出入安全。人脸识别系统方便，快捷，无接触的方式能有效避免
刷脸进社区、刷脸考勤、刷脸乘车、刷脸购物等，人脸识别设备已广泛应用于各种公共服务场景。尤其随着常态化疫情防控的需要，越来越多的公共服务管理场合开始采用非接触式的人脸识别应用来保障人员的出入安全。人脸识别系统方便，快捷，无接触的方式能有效避免病毒的传播，但是也带来诸多新的安全风险。
一、人脸被盗用仿冒风险
无数小区安装了刷脸门禁，住户进入小区刷脸就能进出，人脸识别门禁能把大部分陌生人阻隔在门外，可谓小区的一道防线。有网友反馈，小区的门禁识别精准度尚待提高，住户如果戴帽子、墨镜、化妆后则小区门禁无法识别，导致未能正常出入。此外也有网友反馈，所在小区的门禁安全性不高，使用住户人脸照片的仿真面具也可以正常通过。关于人脸仿冒的风险，2017年“3·15”晚会就做过演示。主持人在技术人员支持下，仅凭观众 *** 照就现场“换脸”破解了“刷脸登录”认证系统。
二、遭遇虚假欺诈行为
很多公司采用人脸识别的考勤系统，提升员工考勤率和工作效率，同时也带来新的安全隐患。2021年底，“考勤打卡神器”的新闻刷屏 *** 。就职于某保险公司的梁女士，每天无需到公司上班，通过屏蔽摄像头影像采集、拦截无线 *** 检测，并对GPS劫持，伪造虚假的LBS地理位置。在进行相关设置后， *** 人输入自己的工号、上传照片，在家里就能完成每日打卡并拿到全勤奖。
三、敏感信息泄露风险。
人脸是重要的隐私信息，一旦信息出现泄露，不仅可能或者流向黑市被反复贩卖，更可能被不法分子进行用于诈骗。2019年2月，深圳“AI+安防”公司因人脸识别数据库缺乏保护导致数据泄露，致使超过250万人的人脸信息能被不受限制地访问。
四、总结
公共服务人脸识别应用遭遇的威胁攻击主要有三个层面：针对人脸识别系统或算法、针对承载人脸识别系统的设备、针对存储人脸识别存储数据的数据库和接口等。风险隐患是一个点，安全防护需要一个面。因此，在人脸识别的公共服务上，需要在多方面加强防护，提升整体安全能力。
复杂场景下的人脸识别
在之一期人机大战后，有很多文章分析人脸识别的基本技术，这里不在赘述，想谈谈复杂场景下的人脸识别。
设想下你不小心在购物中心被摄像头从斜上方照到，当时有一定光照影响，出来的照片中的人脸必然是模糊、残缺的，而要从你的标准照为模板，从摄像头数据中找到你这个人，是不是很科幻？另外一个维度，也是第三期人机大战中的场景，从摄像头不清晰数据中提取特征，寻找现实中的人。
以上两种模式均有现实意义：前者比如寻找失踪儿童和定位罪犯；后者则可以将所有监控数据中的人和实际人关联，辅助监控。
现实的迫切需求催促着技术的发展，由于银行、社保、边防海关、考场等真实场景下，现场人脸采集照片受光照、角度、遮挡等影响大。同时，身份证芯片里存储的身份证照片人脸区域像素小，照片模糊，加之一般为多年以前的照片，和现场采集照片相差大。因此，要在真实场景下实现人脸识别身份认证相当困难。
通过深度神经 *** 这一利器，算法可以使用更多的数据、学习出更多的特征，将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间，有效解决了真实场景光照、角度、遮挡、年龄跨度对人脸识别的影响。同时，可能不同的场景下，会利用不同的专家知识，增强了算法模型自适应能力，从而更适应于现场环境。
而复杂场景下，机器往往比人更杰出（我觉得这次水哥调暗背景是吧自己坑了，机器一般是计算照片像素值的差值，几乎不会受影响）。早在2014年，中科院重庆绿色智能技术研究院，就通过组织200人的人眼测试，在受光照、角度、遮挡、模糊、年龄跨度等因素综合影响下，人眼的平均识别率仅为727%，而算法识别率达到932%。
复杂场景下的人脸识别的具体应用
之前看到一则新闻，说公安大数据背景下的人脸识别图像来源多样，质量差异较大，尤其是刑侦破案领域，由于受成像设备、环境、犯罪人员距离较远等诸多因素影响，从犯罪现场调取的犯罪嫌疑人图像/视频通常质量非常差（主要表现在图像模糊、分辨率低）。这种低质量的图像/视频直接应用人脸识别比对，识别率非常低。为满足公安实战业务及大数据发展需要，山西省太原市公安局研制了我国公安系统首个面向全警应用的人脸识别系统，结合人脸图像重建技术，实现低质量图像人脸识别，2012年建设完成后投入全警实战应用。
低质量图像重建人脸识别包含两个步骤：首先，采用低分辨率、模糊图像重建算法，对低质量图像进行重建，获取较清晰图像；其次，使用重建图像进行人脸识别，获取犯罪嫌疑人身份。
通过上述技术，在2012年南京“1·6”大案时，技术人员迅速赶赴现场配合侦破，成功重建嫌疑人的下颌，发出全国通缉令。
目前，中国很多城市已经部署了大量的安防监控摄像头，由于非配合性、光线和背景等现场环境的复杂性给人脸识别带来较大困难，而小度的这项能力很好的解决了该难题。虽然在可靠性上还需要加强，但极大的降低了人工筛选的成本，提高了速度。
人脸识别领域最近几年发展极快，除了安防领域，人脸支付和人脸认证这些商业应用也逐步走进人们生活，随着巨头们（百度，阿里）彻底解决了复杂场景下的人脸识别问题，比如技术上达到语音输入的准确率，相信会有更多的产品会投入市场。
中国在全球人脸识别技术范畴里一直都具有比较卓越的能力，这一点最近也得到了美国工业黄金标准的确认。过去也许提及到人脸识别技术这一类型的人工智能技术，人们大多数会想到一些发达国家，比如英国美国等等，但是现在如果要说在人脸识别技术当中的称霸之王是谁，那么中国也是当之无愧。
人脸识别技术已经被广泛应用到北上广等一线城市
根据相关的数据显示，目前我国的人脸识别技术已经在北京上海等一线城市里面开始被批量应用，并且在各种公共措施当中都可见，在人们的日常生活及工作当中，人脸识别技术已经成为了一种日常可见的工具。
为了进一步的凸显出中国在人脸识别技术上面的强大之处，曾经还有外国友人来亲身的体验中国的人脸识别系统的厉害之处。例如曾经有一位来自于英国的记者就亲自的尝试了一下中国所布控的天网的厉害。看一下他是否能够在一定的时间内逃脱天网的追捕，结果可想而知，在天网的全面布控之下他仅在八分钟之内就已经被抓到。这一点也得益于强大的人脸识别技术，天网才可以得以迅速抓捕逃犯。
又比如有一群已经化了妆的韩国美女，想要挑战一下中国的人脸识别技术，看一下在浓妆艳抹之下是否可以识别出用户的真实身份，结果也毋庸置疑，在强大的识别技术之下，就算是经过遮掩的面孔，也没有办法逃得过识别技术的高超，身份同样可以被确认。
从上面的案例可见，中国的人脸识别技术的确在技术层面具有更卓越的领先水平。而且在全球人脸识别技术的水平比拼上，中国的人脸识别技术的识别率高达99%，领先于其他国家。这一点也得到了美国相关工业标准的研究技术学院的肯定。同时在与其他国家竞争的过程当中，中国有三家人脸识别技术企业名列前茅，斩获了前五名的三个名额。由此可见，中国在人脸识别技术这一方面确实具有领先于世界的水平。
需要。四六级考试使用人脸识别系统进行身份验证，人脸识别四级考试7：30、六级考试13：30开始，请考生提前有序排队等候进场，人脸识别系统使用时绿色灯亮起，设备屏幕出现自己照片才算通过，如人脸识别系统无法通过请走人工通道，人工通道需要三证(身份证、学生证、准考证)，三证缺一不可，请考生务必带齐证件。
1、人脸识别是一种软件层面的算法，用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份，其中该人的脸是可见的。面部识别技术有几种不同的工作 *** ，但是他们通常会将图像中的面部特征与数据库中的面部特征进行比较。
2、正脉人脸识别身份验证系统。学信网人脸比对用的是正脉人脸识别身份验证系统，考生使用学信网账号登录考生端，系统会对考生进行人脸识别，自动比对考生准考库照片、公安系统身份证照片。
3、第四管理简单，离退休人员若要正常领取养老金，须在规定时间内进行身份认证；若超过认证期，社保管理系统自动默认停发该名离退休人员的养老金。第三硬件投资方面，人脸识别系统比指纹系统投资低。
4、人证识别系统（又名身份证人脸识别系统）区别于一般的人脸识别系统，其核心是进行身份证和人像的对比。
5、精确识别：毫秒级别人脸信息识别处理速度，识别准确率可达99%。稳定性高：动态人脸识别，轻松应对不同光线强弱的室内外场景和人脸化妆遮挡，稳定性强。
6、人证识别系统（又名身份证人脸识别系统）区别于一般的人脸识别系统，核心是进行身份证和人像的对比。系统可以提取身份证内的信息与现场拍摄到的身份证持有者图像进行对比，可以快速的识别出证件与证件使用人是否相一致。
